Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków

Autor: Piotr Wróblewski

Format: 158x235

Data wydania: 2022-09-13

Liczba stron: 552

Status: dostępna

Typ: ebook

Książka Najlepszą Polską Książkę Informatyczną 2023r. organizowanym przez Polskie Towarzystwo Informatyczne.

 

Python? Idealny dla praktyków!

Wiernym czytelnikom publikacji spod znaku wydawnictwa Helion Piotra Wróblewskiego przedstawiać nie trzeba. Dość wspomnieć, że jest on autorem wielu publikacji poświęconych głównie programowaniu i obsłudze komputerów. Jego najnowsza książka, Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków, to ponad 500 stron konkretnych informacji związanych z nauką programowania w Pythonie.

Podręcznik jest przeznaczony przede wszystkim dla tych, którzy poszukują prostego i praktycznego samouczka. Z powodzeniem jednak skorzystają z niego również osoby chcące się znaleźć na wyższym - bardziej świadomym - poziomie programowania, na którym pisanie kodu nie odbywa się już metodą prób i błędów.

Konwencja przyjęta przez autora opiera się na zasadzie "minimum teorii, maksimum praktyki". Pracę z podręcznikiem ułatwiają liczne zadania, definicje, listingi, uwagi, rysunki, tabele i ostrzeżenia; nie brak tu także humoru. Porady dotyczące instalacji i korzystania ze środowiska Pythona pozwalają szybko przejść od teorii do praktyki. Podane kody źródłowe programów zaś są gotowe do uruchomienia i zostały przetestowane w najnowszej edycji Pythona działającego pod kontrolą systemów operacyjnych Windows, macOS i Linux.

Na koniec ciekawostka. Podręcznik rozpoczynają dwa haiku Dariusza Brzóski-Brzóskiewicza, gdańskiego performera i poety, co samo w sobie stanowi nietuzinkową zapowiedź książki na temat programowania.

• Systemy obliczeniowe bez tajemnic
• Typy proste i złożone oferowane przez Pythona
• Rekurencja nie boli, a nawet pomaga!
• Modelowanie abstrakcyjnych struktur danych
• Przykładowe realizacje wybranych struktur danych
• Struktury danych o dostępie ograniczonym
• Drzewa i ich reprezentacje
• Algorytmy przeszukiwania, sortowania, grafowe
• Derekursywacja i optymalizacja algorytmów
• Przeszukiwanie tekstów
• Zastosowania tablic NumPy i biblioteki Matplotlib
• Zaawansowane techniki programowania
• Kodowanie i kompresja danych

Programowanie w Pythonie - praktycznie i z poczuciem humoru!