Programowanie / R
Autor: Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników ...
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
Autor: Nina Zumel, John Mount
Analiza danych albo nauka o danych jest interdyscyplinarną dziedziną, dzięki której hipotezy i dane przekształca się w zrozumiałe przewidywania. Predykcyjna analiza danych przynosi wymierne korzyści w wielu dziedzinach, od polityki począwszy, a na udzielaniu kredytów skończywszy. Osobą odpowiedzialną ...
QGIS 3.14. Tworzenie i analiza map
Autor: Bartłomiej Iwańczak
Książka Najlepszą Polską Książkę Informatyczną 2022r. organizowanym przez Polskie Towarzystwo Informatyczne. Świat w zasięgu Twojej mapy "Mam narysować mapę? Przecież ja nic nie pamiętam z geografii!" - znasz ten ból? Sama myśl o przedstawieniu jakichś danych przestrzennych, nan ...
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
Autor: Luca Zavarella, Francesca Lazzeri
Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je dodatkowo rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu danych i wizualizacji Power BI jest zastosowani ...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
Autor: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, któ ...
Uczenie maszynowe dla programistów
Autor: Drew Conway, John Myles White
Wyciągnij najlepsze wnioski z dostępnych danych! Maszyna myśląca jak człowiek to marzenie ludzkości. Dzięki dzisiejszej wiedzy i dostępnym narzędziom wciąż przybliżamy się do jego spełnienia. Zastanawiasz się, jak nauczyć maszynę myślenia? Jak sprawić, żeby podejmowała trafne decyzje oraz przewidywała na ...
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
Autor: George Mount
Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma ...
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
Autor: Rachel Schutt, Cathy O'Neil
Unikalne wprowadzenie do nauki o danych! W dzisiejszych czasach najcenniejszym dobrem jest informacja. Ogromne ilości danych są przechowywane w przepastnych bazach danych, a kluczem do sukcesu jest ich umiejętna analiza i wyciąganie wniosków. To dynamicznie rozwijająca się dziedzina wiedzy, w której do tej ...
Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R
Autor: Michael Freeman, Joel Ross
Aby surowe dane przekuć w gotową do wykorzystania wiedzę, potrzebna jest umiejętność ich analizy, przekształcania i niekiedy również wizualizacji. Nagrodą za włożony w to wysiłek jest lepsze rozumienie różnych złożonych zagadnień z wielu dziedzin wiedzy. Co więcej, znajomość procesów pr ...
Deep Learning. Praca z językiem R i biblioteką Keras
Autor: Francois Chollet, J. J. Allaire
W ostatnich latach byliśmy świadkami ogromnego postępu technik sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz uczenia głębokiego. Konsekwencje tego błyskawicznego rozwoju są odczuwalne w niemal każdej dziedzinie. Wydaje się, że to jedna z tych technologii, które powinny być dostępne dla jak najszerszej gr ...