Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
Autor: Aurélien Géron
Format: 168x237
Data wydania: 2020-08-04
Liczba stron: 768
Status: dostępna
Typ: ebook
W 2006 roku Å›wiat nauki zafascynowaÅ‚ siÄ™ gÅ‚Ä™bokimi sieciami neuronowymi. Wbrew wczeÅ›niejszym przekonaniom okazaÅ‚o siÄ™, że ich uczenie jest możliwe. Technika ta zostaÅ‚a nazwana uczeniem gÅ‚Ä™bokim. WymagaÅ‚a zapewnienia olbrzymiej mocy obliczeniowej i potężnych iloÅ›ci danych, jednak potencjaÅ‚ wytrenowanych sieci gÅ‚Ä™bokich byÅ‚ niesamowity. Kolejne lata przyniosÅ‚y bujny rozwój tej technologii w wielu obszarach, co pozwoliÅ‚o na tworzenie przeróżnych zaawansowanych produktów. Prace nad nowymi zastosowaniami sieci gÅ‚Ä™bokich trwajÄ…. Wszystko wskazuje na to, że już wkrótce zdominujÄ… one wiÄ™kszość dziedzin naszego życia.
To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. WystarczÄ… minimalne umiejÄ™tnoÅ›ci programistyczne, aby dziÄ™ki tej książce nauczyć siÄ™ budowania i trenowania gÅ‚Ä™bokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest uÅ‚atwiony przez liczne przykÅ‚ady i ćwiczenia. Wykorzystano gotowe rozwiÄ…zania i przedstawiono zasady pracy ze specjalistycznymi narzÄ™dziami, w tym z TensorFlow 2, najnowszÄ… odsÅ‚onÄ… moduÅ‚u. W efekcie niepostrzeżenie przyswoisz niezbÄ™dny zasób pojęć i narzÄ™dzi sÅ‚użących do tworzenia systemów inteligentnych. Poznasz różnorodne techniki i zaczniesz samodzielnie ich używać. Po lekturze bÄ™dziesz biegle posÅ‚ugiwać siÄ™ najnowszymi technologiami sztucznej inteligencji!
W tej książce między innymi:
- podstawy uczenia maszynowego i rozpoczęcie pracy z TensorFlow
- techniki wykrywania obiektów, segmentacji semantycznej i mechanizmy uwagi
- interfejs Keras, narzędzia TF Transform i TF Serving
- wdrażanie modeli TensorFlow
- techniki uczenia nienadzorowanego, wykrywanie anomalii oraz biblioteka TF Agents